未来电子人工智能将帮助我们选择我们最喜欢的葡萄酒

一款应用程序结合了人类品味和技术，引导消费者购买最适合其喜好和预算的葡萄酒。来自丹麦技术大学、哥本哈根大学和加州理工学院的科学家开发了这款应用程序，科学家们利用这些数据将葡萄酒分成口味相似的组。

然后将这些数据输入算法，以创建红葡萄酒、白葡萄酒和桃红葡萄酒香气特征的综合图，该图与人类复杂的风味感知相一致。然后，他们根据视觉感知、语言和风味之间的关系，将其与葡萄酒的大型数据集进行交叉引用：897,000 张标签图像、来自 Vivino 平台的 824,000 条评论和 350,000 个年份、地区、评级、酒精含量、价格和混合。

使用 Vivino 数据和“口味地图”，系统会在地图上识别附近具有相似口味的瓶子，然后将它们建议为可能的选择。